Metode Nonparametrik merupakan cara untuk menganalisis data dengan skala pengukuran nominal atau ordinal, serta sekaligus dapat digunakan untuk menarik kesimpulan. Metode Nonparametrik tidak mensyaratkan tentang asumsi distribusi peluang populasinya. Metode Nonparametrik sering disebut juga sebagai Metode bebas distribusi (distribution-free methods).
Statistik nonparametrik adalah cabang statistik yang tidak hanya didasarkan pada keluarga parametrized dari distribusi probabilitas (contoh umum dari parameter adalah mean dan varians). Statistik nonparametrik didasarkan pada distribusi bebas atau memiliki distribusi yang ditentukan tetapi dengan parameter distribusi tidak ditentukan. Statistik nonparametrik mencakup statistik deskriptif dan inferensi statistik . Metode non-parametrik banyak digunakan untuk mempelajari populasi yang mengambil urutan peringkat (seperti ulasan film menerima satu hingga empat bintang). Penggunaan metode non-parametrik mungkin diperlukan ketika data memiliki peringkat tetapi tidak ada interpretasi numerik yang jelas, seperti ketika menilai preferensi . Dalam hal tingkat pengukuran, metode non-parametrik menghasilkan data ordinal .
Karena metode non-parametrik membuat asumsi lebih sedikit, penerapannya jauh lebih luas daripada metode parametrik yang sesuai. Secara khusus, mereka dapat diterapkan dalam situasi di mana sedikit yang diketahui tentang aplikasi tersebut. Selain itu, karena ketergantungan pada asumsi yang lebih sedikit, metode non-parametrik lebih kuat .
Pembenaran lain untuk penggunaan metode non-parametrik adalah kesederhanaan. Dalam kasus tertentu, bahkan ketika penggunaan metode parametrik dibenarkan, metode non-parametrik mungkin lebih mudah digunakan. Karena kedua kesederhanaan ini dan keawetannya yang lebih besar, metode non-parametrik dilihat oleh beberapa ahli statistik sebagai menyisakan lebih sedikit ruang untuk penggunaan yang tidak tepat dan kesalahpahaman.
Secara umum, metode statistik yang tergolong dalam
metode nonparametrik harus memenuhi minimal satu
dari syarat berikut:
- Metode tersebut dapat digunakan pada data dengan skala nominal.
- Metode tersebut dapat digunakan pada data dengan skala ordinal.
- Metode tersebut dapat digunakan pada data dengan skala interval atau rasio, dengan syarat tidak ada asumsi mengenai distribusi peluang populasi.
Berikut
adalah nilai preferensi konsumen
terhadap 2 Merk Sabun Mandi.
Dengan taraf nyata 1%, ujilah apakah proporsi preferensi konsumen pada
kedua merk bernilai sama?
terima kasih Semoga bermanfaat
Tidak ada komentar:
Posting Komentar